「ビッグ・データで株価を読む」岡田 克彦

【私の評価】★★★☆☆（79点）

■株式市場では、機関投資家や大規模投資家が、
　コンピュータで株式の上がり下がりを予測し、
　プログラム取引をしているらしい。

　この本では、株価の上がり下がりではなく、
　ニュース記事や季節傾向といったビッグデータを活用した
　プログラム取引を提案しています。

　確かに株式取引をしているのは人間ですので、
　人間の動きを事前に予測できれば、
　それで株式を売買すれば儲かりそうです。

・株式市場は1月から6月までが上昇相場で、
　7月から12月までが振るわない季節なのです。
　この傾向は40年以上も続いているのです（ｐ46）

■現在、株式についての情報は、
　証券会社が格付けを行っています。

　しかし、事前に一部の投資家に情報提供し、
　その後に公表することで一部の投資家に
　利益を提供しているらしい。

　私に当てはめれば、本のソムリエの評価を
　事前に有料顧客に提供して、本を買占めさせ、
　その後にメルマガを発行することで、
　高値で売って儲けているようなもの。

　確実に利益を上げる
　仕組みがあるのですね。

・格付け変更日の少し前から（超過リターンが）発生しているが
　わかると思います。つまり、格付け変更の情報は、
　事前に証券アナリストから一部の投資家には
　伝えられている可能性があるということです（ｐ76）

■コンピュータが人間の心理を予測するようになったら、
　株式市場はいったいどうなってしまうのでしょうか。

　乱高下するのか、それとも
　高速で収束し安定するのか。

　いずれにしろ素人には
　儲けにくい世界になっていくのかも
　しれません。

　岡田さん、　
　良い本をありがとうございました。

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■この本で私が共感したところは次のとおりです。

・25年間で、楽観記事が前半に多い年は、
　株価収益率も年前半がよく、
　そうでない年は株価収益率も年後半の方が良い（ｐ60）

・注目度の高い銘柄ほど「素人が買う」傾向が強く、
　「プロの投資家は売り手」に回っている（ｐ82）

・天気の良い日に株価が上がりやすいことは、
　世界中の株式市場で実証されています。（ｐ42）

・景気が良いときに増える正の相関が強い検索語句は、
　「ターニングポイント」「年収1000万円」「某高級ブランドバック」
　「ショートヘアカタログ」等だそうです（ｐ24）

【私の評価】★★★☆☆（79点）

■目次

第1章 ビッグ・データって何?
第2章 ビッグ・データで株価は読める?
第3章 ビッグ・データで明らかになった株価の季節性
第4章 ビッグ・データを活用して相場の極意を実践する
第5章 バーストを使って隠れた動きを見つけよう
第6章 大規模な「言葉」のデータから相場を予測する
第7章 ビッグ・データで相場の大潮流をつかめ

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